Selección multimodelo en la estimación de los parámetros de crecimiento de la sardina crinuda azul Opisthonema bulleri en el sur del Golfo de California
Estimación de los parámetros de crecimiento de la sardina crinuda azul
DOI:
https://doi.org/10.18633/biotecnia.v25i3.1829Palabras clave:
O. bulleri, edad, crecimiento, selección multimodeloResumen
La sardina crinuda azul (Opisthonema bulleri) es parte de los desembarques comerciales de peces pelágicos menores del sur del Golfo de California; la pesquería está certificada como sostenible por Marine Stewardship Council. Los parámetros de crecimiento de esta especie son de gran interés en la evaluación y manejo de la pesquería del complejo Opisthonema. En este estudio, se generó un conjunto de datos de edad a la talla de 367 lecturas de otolitos de los años 2005 y 2015 para completar los meses del año calendario con información continua e inferir la periodicidad de formación de la marca de crecimiento. Se utilizó un enfoque de selección multimodelo en cinco submodelos especiales del modelo de Schnute generalizado, incluido uno equivalente al modelo de von Bertalanffy. El tipo de borde mensual de los otolitos sugiere una marca de crecimiento anual. Se identificaron seis grupos de edad (0-5 años), con una APE y CV de 4,5 y 2,9 % respectivamente. El análisis de edad a la talla del conjunto de datos con la selección multimodelo es una garantía de que el caso uno de Schnute es el mejor para describir y estimar los parámetros de crecimiento de O. bulleri del sur del Golfo de California.
Descargas
Citas
Akaike, H. 1981. Likelihood of a model and information criteria. Journal of Economics, 16: 3-14. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(81)90071-3
Berry, D.H. y Barret, I. 1963. Gillraker analysis and speciation in the thread herring genus Opisthonema. Bulletin of Inter-American Tropical Tuna Commission, 7(2): 137-190.
Beamish, R.J. y Fournier, D.A. 1981. A method for comparing the precision of a set of age determinations. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 38: 982-983. DOI: https://doi.org/10.1139/f81-132
Beckman, D.W. y Howlett, D.T. 2013. Otolith annulus formation and growth of two redhorse suckers (Moxostoma: Catastomidae). Copeia, 2013(3): 390-395. DOI: https://doi.org/10.1643/CG-10-193
Burnham, K.P., y Anderson, D.R. 2002. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. Springer, New York.
Campana, S.E. 2001. Accuracy, precision and quality control in age determination, including a review of the use and abuse of age validation methods. Journal of Fish Biology, 59: 197-242. DOI: https://doi.org/10.1006/jfbi.2001.1668
Carmona, R. y Alexandres, F. 1994. Determinación del crecimiento de Opisthonema libertate (Clupeiformes: Clupeidae) mediante lecturas de otolitos. Revista de Biología Tropical, 42(1-2): 233-238.
Chang WB. 1982. A statistical method for evaluating the reproducibility of age determinations. Can. J. Fish Aquat. Sci. 39: 1208–1210. DOI: https://doi.org/10.1139/f82-158
Hilborn, R. y Mangel, M. 1997. The ecological detective. Confronting models with data. Princeton, New Jersey.
Hobbs, N.T. y Hilborn, R. 2006. Alternatives to statistical hypothesis testing in ecology: a guide to self-teaching. Ecological Applications, 16(1): 5–19. https://www.jstor.org/stable/40061776 DOI: https://doi.org/10.1890/04-0645
Johnson, J.B. y Omland, K.S. 2004. Model selection in ecology and evolution. Trends Ecology and Evolution, 19(2): 101–108. https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.013
Katsanevakis, S. 2006. Modelling fish growth: model selection, multimodel inference, and model selection uncertainty. Fisheries Research, 81: 229-235. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2006.07.002
Katsanevakis, S. y Maravelias, C.D. 2008. Modelling fish growth: multi-model inference as a better alternative to a priori using the Von Bertalanffy equation. Fish and Fisheries, 9: 178-187. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2008.00279.x
Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. y Wasserman, W. 1996. Applied linear statistical model. McGraw-Hill, New York.
Payán-Alejo, J., Jacob-Cervantes M.L. y Rodríguez-Domínguez, G. 2020a. Age and growth of thread herring Opisthonema libertate, in the southern Gulf of California. Latin American Journal of Aquatic Research. 48(1):15-22. DOI: https://doi.org/10.3856/vol48-issue1-fulltext-2308
Payán-Alejo, J., Jacob-Cervantes M.L. y Rodríguez-Domínguez, G. 2020b. Age and growth of middling thread herring Opisthonema medirastre (Berry y Barrett, 1963) in the southern Gulf of California. Revista Bio Ciencias.7:1-13.
Ruiz-Domínguez, M. y Quiñonez-Velázquez, C. 2018. Edad, crecimiento y mortalidad de Opisthonema libertate en las costas del noroeste de México. Ciencias Marinas, 44(4): 235-250. DOI: https://doi.org/10.7773/cm.v44i4.2908
Schnute, J. 1981. A versatile growth model with statistically stable parameters. California Cooperative Oceanic Fisheries DOI: https://doi.org/10.1139/f81-153
Vega-Corrales L.A. 2010. Evaluación poblacional del stock explotable del complejo Opisthonema (Pisces: Clupeidae) en el golfo de Nicoya, Costa Rica. Revista Ciencias Marinas y Costeras, 2: 83-94. DOI: https://doi.org/10.15359/revmar.2.7
Von Bertalanffy, L. 1938. A quantitative theory of organic growth. Human Biology, 10: 181-213.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La revista Biotecnia se encuentra bajo la licencia Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
_(2).jpg)
