El déficit de evaporación como indicador del balance hídrico en Chiapas, México

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18633/biotecnia.v27.2459

Palabras clave:

estiaje; estrés hídrico; evaluación climática; evaporación; precipitación

Resumen

Este estudio propone el déficit de evaporación (DE) como un nuevo indicador para evaluar el balance hídrico y la vulnerabilidad climática en el estado de Chiapas, México. Utilizando datos de 188 estaciones climáticas, se analizaron las variaciones espaciales y temporales del DE. Los resultados muestran que el DE es una herramienta efectiva para identificar regiones y períodos con riesgo de sequía o exceso de humedad. Se encontró una alta variabilidad espacial en la distribución del DE por la complejidad de los procesos hidrometeorológicos en la región, cuya estimación del DE mensual a partir del DE anual se hizo subdividiendo el estado en tres zonas (A: R2=0.94, RMSE=0.216; B: R2=0.96, RMSE=0.065; C: R2=0.88, RMSE=0.415). El DE es un indicador robusto y útil para evaluar el balance hídrico en Chiapas, proporcionando información con implicaciones para la gestión de recursos hídricos y la agricultura en Chiapas, aunque la calidad de los datos y la escala espacial del análisis podría tener limitaciones para la extrapolación de la información. Futuras investigaciones podrían explorar la relación entre el DE y su aplicación agrícola.

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Biografía del autor/a

Teresa Marcela Hernández Mendoza, Universidad Autónoma Chapingo

Ingeniera Agrónoma, Maestra en Ciencias y Doctora en Ciencias. Profesora Investigadora del Departamento de Irrigación en la Universidad Autónoma Chapingo

Ramón Arteaga Ramírez, Universidad Autónoma Chapingo

Ingeniero Agrónomo. Maestro en Ciencias. Doctor en Ciencias. Profesor Investigador del Departamento de Irrigación en la Universidad Autónoma Chapingo.

Fernando Reyes González, Colegio de Postgraduados

Ingeniero Agrónomo. Maestro en Ciencias. Estudiante del programa doctoral en el Postgrado de Edafolog´´ía en el Colegio de Postgraduados.

Citas

Alba-López, M.P., González-Espinosa, M., Ramírez-Marcial, N. y Castillo-Santiago, M.Á. 2003. Determining the distribution of Pinus ssp. in the Central Highlands of Chiapas, Mexico. Botanical Sciences. 73: 7-15. https://doi.org/10.17129/botsci.1675

Arellano-Monterrosas, J.L. y Ruiz-Meza, L.E. 2019. Variabilidad climática y eventos extremos en la cuenca del río Zanatenco, Chiapas. Tecnología y Ciencias del Agua. 10: 249-274. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2019-03-10

Arreola Muñoz, A.V. 2019. Variabilidad y cambio climático regionalizado en Chiapas. Diversidad. 16: 44-54. https://www.idesmac.org/revistas/index.php/diversidad/article/view/66

Baiamonte, G. 2021. Simplified Interception/Evaporation Model. Hydrology. 8: 99. https://doi.org/10.3390/hydrology8030099

CONAGUA. Comisión Nacional del Agua. Información climatológica del estado de Chiapas. [Consultado 24 Abril 2024] 2024. Disponible en: https://smn.conagua.gob.mx/es/informacion-climatologica-por-estado?estado=chis.

David, J.S., Valente, F. y Gash, J.H. 2006. Evaporation of intercepted rainfall. En: Encyclopedia of Hydrological Sciences. M.G. Anderson (ed.), pp 627–634. John Wiley, Chichester, U. K., https://doi.org/10.1002/0470848944.hsa046

Derardja, B., Khadra, R., Abdelmoneim, A.A.A., El-Shirbeny, M.A., Valsamidis, T., De Pasquale, V., Deflorio, A.M. y Volden, E. 2024. Advancements in remote sensing for evapotranspiration estimation: a comprehensive review of temperature-based models. Remote Sensing. 16:1927. https://doi.org/10.3390/rs16111927

Díaz Hernández, B.M., Plascencia Vargas, H., Arteaga Ramírez, R. y Vázquez Peña, M.A. 2000. Estudio y zonificación agroclimáticos en la región Los Altos de Chiapas, México. Investigaciones geográficas. 42: 7-27. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112000000200002& lng=es&tlng=es

Esquivel-Román, A., Callejas-Chavero, A. y Villegas-Guzmán, G.A. 2018. Relación de la temporalidad (estiaje y lluvias) con la riqueza y abundancia de arañas saltarinas (Araneae: Salticidae) en cinco localidades de San Luis Potosí. Acarología y Aracnología. 2: 448-475.

Evett, S.R., Schwartz, R.C., Casanova, J.J. y Heng, L.K. 2012. Soil water sensing for water balance, ET and WUE. Agricultural Water Management, 104:1-9. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.12.002

Geen, R., Pietschnig, M., Agrawal, S., Dey, D., Lambert, H. y Vallis, G.K. 2023. The relationship between model biases in East Asian summer monsoon rainfall and land evaporation. Advances in Atmospheric Sciences. 1-14. https://doi.org/10.1007/s00376-023-2297-1

Hidalgo-Sánchez, M., Ángeles-Pérez, G., Yépez, E.A., Plascencia-Escalante, F.O., Delgado-Balbuena, J. y González-Martínez, T.M. 2021. Evapotranspiración e intercambio de energía en un bosque templado de México. Tecnología y Ciencias del Agua. 12: 490-537. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2021-02-11

INEGI. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Conjunto de datos vectoriales fisiográficos. Continuo Nacional serie I. Subprovincias fisiográficas. [Consultado 18 Mayo 2024] 2001. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/temas/fisiografia/#Descargas.

QGIS Development Team. 2023. QGIS Geographic Information System version 3.28.7 https://qgis.org/es/site/

Li, Q., Wang, Y. y Duan, Y. 2015. Impacts of evaporation of rainwater on tropical cyclone structure and intensity-A revisit. Journal of the Atmospheric Sciences. 72: 1323-1345, https://doi.org/10.1175/JAS-D-14-0224.1

López-López, C., Exebio-García, A.A., Flores-Velázquez, J. y Juárez Márquez, A.E. 2023. Índice de estrés hídrico (IEH) e índice de servicio del riego (ISR) en función de la huella hídrica de los cultivos en los módulos de riego en México. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar. 7: 11303-11331. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.6214

Mundo-Molina, M.D. 2019. Discusión a la nota técnica “Índices de cambio climático en la cuenca del Río Grande, Chiapas, México” de Figueroa-Gallegos, J.A. 2017. 8: 137-143. Tecnología y Ciencias del Agua. 10: 283-292. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2019-06-d1

Mundo-Molina, M.D., Godínez-Gutiérrez, E., Pérez-Díaz, J. y Hernández-Cruz, D. 2021. Detecting climate change in using extreme data from two surface weather stations: Case study Valle of Comitán and La Esperanza, Chiapas, México. Journal of Water Resource and Protection. 13: 1061-1075. https://doi.org/10.4236/jwarp.2021.1312057

R Core Team. 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/

Ruiz-Ortega, F.J., Clemente, E., Martínez-Rebollar, A. y Flores-Prieto, J.J. 2024. An evolutionary parsimonious approach to estimate daily reference evapotranspiration. Scientific Reports. 14(1):6736. https://doi.org/10.1038/s41598-024-56770-3Sekizawa, S., Miyasaka, T., Nakamura, H., Shimpo, A., Takemura, K. y Maeda, S. 2019. Anomalous moisture transport and oceanic evaporation during a torrential rainfall event over western Japan in early July 2018. SOLA 15A. 25-30. https://doi.org/10.2151/sola.15A-005

Sharmila, S. y Hendon, H.H. 2020. Mechanisms of multiyear variations of Northern Australia wet-season rainfall. Scientific Reports. 10 :5086. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61482-5

Villalobos-Cano, O., Santellano-Estrada, E., Stringam, B.L., Grover, K. y Esparza-Vela, E. 2024. Estimating water use efficiency for major crops in Chihuahua, Mexico: crop yield function models vs. evapotranspiration. Sustainability. 16:1851. https://doi.org/ 10.3390/su16051851

Wanniarachchi, S. y Sarukkalige, R.A. 2022. A review on evapotranspiration estimation in agricultural water management: Past, Present, and Future. Hydrology. 9(7), 123. https://doi.org/ 10.3390/hydrology9070123

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Publicado

2025-07-17

Cómo citar

Hernández Mendoza, T. M., Galvis Spinola, A., Arteaga Ramírez, R., & Reyes González, F. (2025). El déficit de evaporación como indicador del balance hídrico en Chiapas, México. Biotecnia, 27, e2459. https://doi.org/10.18633/biotecnia.v27.2459

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