ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR

Authors

  • Yair Castro García Posgrado en Ciencias de la Ingeniería: Ingeniería Química. Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, Universidad de Sonora
  • Rafael Enrique Cabanillas López Posgrado en Ciencias de la Ingeniería: Ingeniería Química. Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, Universidad de Sonora
  • Josefa García Sánchez Depto. de Física Aplicada, Facultad de Ciencias Experimentales, Univ. de Vigo

DOI:

https://doi.org/10.18633/biotecnia.v19i0.409

Keywords:

Algoritmos genéticos, líquidos iónicos, enfriamiento

Abstract

Se conjugó el modelo PC-SAFT y la Teoría de Fricción (PC-SAFT+f-theory) a través de las presiones atractiva y repulsiva moleculares para modelar el comportamiento de fases densimétrico y viscosimétrico de los compuestos puros 2,2,2-trifluoroetanol (TFE) que actúa como refrigerante y el líquido iónico 1-butil-3-metilimidazolio hexafluorofosfato [C1C4im][PF6] como absorbente. El conjunto de parámetros del modelo PC-SAFT+f-theory se optimizó usando algoritmos genéticos. Se comparó la densidad calculada con datos experimentales y se estudiaron los coeficientes de fricción en la viscosidad. Los resultados muestran que los Algoritmos Genéticos son métodos potentes para la optimización del conjuntos de parámetros del modelo PC-SAFT + Teoría de fricción permitiendo la correlación/predicción del equilibrio de fases y del comportamiento volumétrico de fluidos de trabajo en sistemas de enfriamiento por absorción activados con energía solar.

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Published

2017-09-21

How to Cite

Castro García, Y., Cabanillas López, R. E., & García Sánchez, J. (2017). ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR. Biotecnia, 19, 38–41. https://doi.org/10.18633/biotecnia.v19i0.409

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