ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR

Autores/as

  • Yair Castro García Posgrado en Ciencias de la Ingeniería: Ingeniería Química. Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, Universidad de Sonora
  • Rafael Enrique Cabanillas López Posgrado en Ciencias de la Ingeniería: Ingeniería Química. Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, Universidad de Sonora
  • Josefa García Sánchez Depto. de Física Aplicada, Facultad de Ciencias Experimentales, Univ. de Vigo

DOI:

https://doi.org/10.18633/biotecnia.v19i0.409

Palabras clave:

Algoritmos genéticos, líquidos iónicos, enfriamiento

Resumen

Se conjugó el modelo PC-SAFT y la Teoría de Fricción (PC-SAFT+f-theory) a través de las presiones atractiva y repulsiva moleculares para modelar el comportamiento de fases densimétrico y viscosimétrico de los compuestos puros 2,2,2-trifluoroetanol (TFE) que actúa como refrigerante y el líquido iónico 1-butil-3-metilimidazolio hexafluorofosfato [C1C4im][PF6] como absorbente. El conjunto de parámetros del modelo PC-SAFT+f-theory se optimizó usando algoritmos genéticos. Se comparó la densidad calculada con datos experimentales y se estudiaron los coeficientes de fricción en la viscosidad. Los resultados muestran que los Algoritmos Genéticos son métodos potentes para la optimización del conjuntos de parámetros del modelo PC-SAFT + Teoría de fricción permitiendo la correlación/predicción del equilibrio de fases y del comportamiento volumétrico de fluidos de trabajo en sistemas de enfriamiento por absorción activados con energía solar.

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Citas

Ayou, D., Currás, M., Salavera, D., García, J., Bruno, J. y Coronas, A. 2014. Performance analysis of absorption heat transformer cycles using ionic liquids based on imidazolium cation as absorbents with 2,2,2,-trifluoroethaol as refrigerant. Energy Conversion and Management. 84: 512-523.

Currás, M. R., Pascale, H. A., Pádua, A. H., Costa, G. M. F. y García, J. 2014. High-Pressure Densities of 2,2,2-Trifluoroethanol + Ionic Liquid Mixtures Useful for Possible Applications in Absorption Cycles. Ind. Eng. Chem. Res., 53: 10791−10802.

García, J., Paredes, X., y Fernández, J. 2008. Modeling of phase behavior and volumetric behavior of several binary systems containing carbon dioxide and lubricants for transcritical refrigeration systems. The Journal of Supercritical Fluids. 45: 261-271.

Gross, J., Sadowski, G. 2001. Perturbed-Chain SAFT: An Equation of State Based on a Perturbation Theory for Chain Molecules. Ind. Eng. Chem. Res. 40: 1244-1260.

Harris, K. R., Woolf, L. A. y Kanakubo, M. 2005. Temperature and Pressure Dependence of the Viscosity of the Ionic Liquid 1-Butyl-3-methylimidazolium Hexafluorophosphate. J. Chem. Eng. Data, 50: 1777-1782.

Holland, J. H. 1975. Adaptation in natural and artificial systems.

University of Michigan Press. Ann Arbor, MI.

Kobayashi, K. y Nagashima, A. 1985. Measurement of Viscosity of Trifluoroethanol and its Aqueous Solutions under High Pressure. Bulletin of JSME. V. 28, No. 41, 1453-1458.

Quiñones-Cisneros, S. E., Zérberg-Mikkelsen, C. K. y Stenby, E. H. 2000. The friction theory (f-theory) for viscosity modeling. Fluid Phase Equilibria, 169: 249-276.

Ríos-Currás, M., Vijande, J., Piñeiro, M., Lugo L., Salgado, J. y García J. 2011. Behaviour of the Environmentally Compatible Absorbent 1-Butyl-3-ethylimidazolium tetrafluoroborate with 2,2,2-Trifluoroethanol: Experimental Densities at High Pressures and Modeling of PVT and Phase Equilibria Behaviour with PC-SAFT EoS. Ind. Eng. Chem. Res. 50: 4065-

Salgado, J., Regueira, T., Lugo, L., Vijande, J., Fernández, J. y García, J. 2014. Density and viscosity of three(2,2,2- trifluoroethanol+1-butyl-3-methylimidazolium) ionic liquid bnary systems. Journal of Chemical and Engineering Data. 70: 101-110.

Villanueva, M., Parajó, J.J., Sánchez, P. B., García J. y Salgado J. 2015. Liquid Range Temperature of Ionic Liquids as Potential Working Fluids for Absorption Heat Pumps. J. Chem. Thermodyn. 91: 127-135.

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Publicado

2017-09-21

Cómo citar

Castro García, Y., Cabanillas López, R. E., & García Sánchez, J. (2017). ALGORITMOS GENÉTICOS EN EL ESTUDIO DE LÍQUIDOS IÓNICOS PARA ENFRIAMIENTO SOLAR. Biotecnia, 19, 38–41. https://doi.org/10.18633/biotecnia.v19i0.409

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