PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA

Authors

  • Juan Pedro Ayala-Moreno Posgrado en Humanidades, Universidad de Sonora
  • Irene Marincic-Lovriha Departamento de Arquitectura y Diseño, Universidad de Sonora,

DOI:

https://doi.org/10.18633/biotecnia.v19i0.410

Keywords:

Ventilación natural, enfriamiento pasivo, modelo matemático

Abstract

El objetivo de la investigación fue crear un modelo matemático de predicción para el control de los sistemas de ventilación pasiva en clima cálido seco. La propuesta consiste en utilizar la ventilación pasiva como sistema de enfriamiento en épocas de transición, es decir, en épocas cálidas pero que las temperaturas no son tan elevadas. El propósito es acortar el periodo de utilización de aire acondicionado con el fin de ahorrar energía. El modelo matemático se enfoca en la predicción de las temperaturas interiores en base a las temperaturas exteriores. Este modelo se desarrolló a partir de la caracterización, por medio de mediciones, del comportamiento térmico de la vivienda estudiada y de las características del clima local. Mediante correlación lineal y múltiple se desarrollaron fórmulas para predecir la temperatura interior con base en las variables más significativas del exterior. Se encontró que, para predecir la temperatura interior de las primeras 15 horas, es conveniente usar la temperatura promedio exterior del día anterior; para las horas restantes es conveniente usar la temperatura promedio exterior del mismo día.

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References

Ayala, J. y Marincic, I. 2014. Predicción del control de los sistemas de ventilación pasiva para enfriamiento en clima cálido seco. Academia Journals, Casos y Experiencias Compartidas en las Ciencias, 01: 75-80.

Breesch, H., De Meester, B., Klein, R. y Versele, A. 2011. Evaluation of passive cooling in low energy police office. PLEA 2011 - 27th Conference on Passive and Low Energy Architecture, Louvain-la-Neuve, Belgium, 13-15 July 2011.

Givoni, B. y Vecchia, F. 2001. Predicting thermal performance of occupied houses. The 18th International Conference on Passive and Low Energy Architecture, Florianópolis, Brazil, 7-9 November 2001.

Krüger, E. y Givoni, B. 2007. Thermal monitoring and indoor temperature predictions in a passive solar building in an arid environment. Proceedings of ISES World Congress 2007.

Marincic, I., Ochoa, J. M., Alpuche, M.G. y Gómez-Azpeitia, G. 2009. Adaptive Thermal Comfort in Warm Dry Climate: Economical dwellings in Mexico. PLEA2009 - 26th Conference on Passive and Low Energy Architecture, Quebec City, Canada, 22-24 June 2009.

Published

2017-09-21

How to Cite

Ayala-Moreno, J. P., & Marincic-Lovriha, I. (2017). PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA. Biotecnia, 19, 42–45. https://doi.org/10.18633/biotecnia.v19i0.410

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