Modelo de requerimiento hídrico en un distrito de riego en México: incorporando escenarios de cambio climático

Authors

  • Edgar Omar Ruiz-Del-Angel Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, C.U Cerro de las Campanas, 76010 Querétaro, México
  • Rocío Del Carmen Vargas Castilleja División de Estudios de Posgrado e Investigación, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”, Universidad Autónoma de Tamaulipas.
  • Julio Cesar Rolón Aguilar División de Estudios de Posgrado e Investigación, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”, Universidad Autónoma de Tamaulipas.
  • Carlos Alberto Chávez García Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, C.U Cerro de las Campanas, 76010 Querétaro, México

DOI:

https://doi.org/10.18633/biotecnia.v21i2.946

Keywords:

Distrito de riego, evapotranspiración, precipitación, CROPWAT, caña de azúcar

Abstract

El conocimiento de la cantidad de agua que requiere un cultivo es uno de los factores fundamentales para lograr un plan de riego eficiente. En la actualidad se han desarrollado paquetes tecnológicos que permiten estimar los volúmenes de requerimiento de agua tomando en cuenta las condiciones climatológicas y del suelo. En México la superficie regable está conformada por 86 Distritos de Riego (DR) y 40,000 Unidades de Riego. La presente investigación tuvo como objetivo modelar los requerimientos de agua para el DR 002, de Mante en Tamaulipas, México, considerando registros históricos de una serie de años agrícolas, un clima base y escenarios de cambio climático. Para la modelación se utilizó el software CROPWAT versión 8.0; el cultivo analizado fue la caña de azúcar; el periodo histórico comprendió los ciclos agrícolas 2007-2014; la climatología de referencia fue la de Hijmans et al. (2005) extraída de la base de datos WorldClim 1950-2000; los Modelos de Circulación General fueron el GFDL-CM3 y HADGEM2-ES para las Trayectorias de Concentración Representativas (RCP, en inglés) 4.5 y 8.5 W/m2. Con los resultados se realizó una comparativa entre el volumen requerido y los volúmenes que en realidad se emplean, encontrándose que en la mayoría de los casos el volumen requerido es mayor que el realmente empleado, incluso mayor que el concesionado (165.7 Mmm3) paraaprovechamiento.

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References

Aparicio, F. 1989. Fundamentos de Hidrología de Superfície. 1ra ed. Limusa. México.

Arteaga, R., Ángeles, V. y Vázquez, M. A. 2011. Programa cropwat para planeación y manejo del recurso hídrico. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. 2: 179–195.

Banerjee, S., Chatterjee, S., Sarkar, S. y Jena, S. 2016. Projecting Future Crop Evapotranspiration and Irrigation Requirement of Potato in Lower Gangetic Plains of India using the CROPWAT 8.0 Model. Potato Research. Potato Research. 59(4): 313–327. doi: 10.1007/s11540-016-9327-7.

Cavero, J., Farre, I., Debaeke, P. y Faci, J. 2000. Simulation of Maize Yield Under Water Stress with EPICphase and CROPWAT in a Semiarid Climate. Agronomy Journal. 92(March): 679–690.

CONAGUA. 2017. Estadisticas Del Agua en México. Comisión Nacional del Agua. Ciudad de Mexico.

Döll, P. 2002. Impact of Climate Change and Variability on Irrigation Requirements: A Global Perspective. Climatic Change. 54: 269–293. doi: 10.1023/A:1016124032231.

F A O, Evapotranspiración del cultivo. [Consultado 20 mayo 2018] 2018. Disponible en: http://www.fao.org/3/a-x0490s.pdf.

Fernández, A., Zavala, J., Romero, R., Conde, A. y Trejo, R. 2014. Actualización de los escenarions de cambio climático para estudios de impactos , vulnerabilidad y adaptación en México y Centroamérica. doi: 04-2011-120915512800-203.

Forsythe, W. 1985. Física de Suelos. 1ra ed. IICA. San Jose Costa Rica.

Hijmans, R. J., Cameron, S. E., Parra, J. L., Jones, P. G. y Jarvis, A. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. 25(15): 1965–1978. doi: 10.1002/joc.1276.

Hutton, C. W., Adger, W. N., Hanson, S. E. y Salehin, M. 2018. Prospects for Agriculture Under Climate Change ans Soil Salinisation. En: Ecosystem Services for Well-Being in Deltas. p. 593. doi: 10.1007/978-3-319-71093-8.

INECC. 2017. Estimación de rangos de incertidumbre en las fechas para alcanzar los valores de incremento en la temperatura promedio global 1.0, 1.5 y 2.0°C y las implicaciones para la República Mexicana como producto de la Sexta Comunicación Nacional de México ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático.Ciudad de México. México.

Iñiguez, M., Ojeda, W. y Díaz, C. 2015. La infraestructura hidroagrícola ante escenarios del cambio climático TT - Hydro-Agricultural Infrastructure under Climate Change Scenarios. Tecnología y ciencias del agua. 6(5): 89–101.

Ioannis D. T., Zoidou M., Georgios D.G. y Sylaios G. K. 2018. Impact of Irrigation Technologies and Strategies on Cotton Water Footprint Using AquaCrop and CROPWAT Models. Environmental Processes. doi: https://doi.org/10.1007/s40710-018-0289-4.

IPCC. 2014. Informe de síntesis, Cambio climático 2014: Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de Trabajo I, II y III al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático [Equipo principal de redacción, R.K. Pachauri y L.A. Meyer (eds.)].IPCC,Ginebra, Suiza.

Lambers, H., Chapin, F. S. y Pons, T. L. 2008. Plant Physiological Ecology. 2da ed. Springer. New York. EE.UU. doi: 10.1007/978- 0-387-78341-3.

Luo, X., Xia, J. y Yang, H. 2015. Modeling water requirements of major crops and their responses to climate change in the North China Plain. Environmental Earth Sciences, Springer Berlin Heidelberg. 74(4):3531–3541. doi: 10.1007/s12665- 015-4400-0.

Müller, L. E. 1964. Manual de laboratorio de fisiología vegetal. Instituto interamericano de ciencias agricolas de la O.E.A. Turrialba

Paredes, J., Gómez, M. A., Mastachi, C.A., Diaz, C., Becerril, R., Martinez, H. y Khalidou, M.B. 2018. Impacts of Climate Change on the Irrigation Districts of the Rio Bravo Basin. Water. 1: 1–20. doi: 10.3390/w10030258.

Pedroza, E. y Hinojosa, G. 2014. Manejo y distribución del agua en distritos de riego. Breve introducción didáctica. Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. Jiutepec, Morelos, México.

Stancalie, G., Marica, A. y Toulios, L. 2010. Using earth observation data and CROPWAT model to estimate the actual crop evapotranspiration. Physics and Chemistry of the Earth. Elsevier Ltd. 35(1–2): 25–30. doi: 10.1016/j.pce.2010.03.013.

Vargas, R., Rolón, J., Pichardo, R. y Treviño, J. 2017. Programa de Acción Climática de Tamaulipas. En: La Gobernanza Climática en México:Aportes para la consolidación estructural de la participación ciudadana en la política climática nacional. O. Gutierrez-Fuentes., D.O Jerez-Ramírez., P. Ligregni-Aguilera., L. López-Morales., R.F Sánchez-Lara. y V. Vidal-Aguirre (ed.), pp 253-270. Universidad Autónoma de México. Ciudad de México. México.

Vargas, R., Rolón, J., Treviño, J. y Ruiz, E. 2017. Disponibilidad del Recurso Hídrico Superficial. En: El recurso hídrico en Tamaulipas: la cuenca del Río Guayalejo Tamesí. G. Arcos- Espinosa., D.M.E González-Turrubiates. y E. Martínez-Cano (ed.), pp 147-185. Palibrio. Tampico, Tamaulipas, México.

White, C. J., Tanton, T. W. y Rycroft, D. W. 2014. The Impact of Climate Change on the Water Resources of the Amu Darya Basin in Central Asia. Water Resources Management. 28(15): 5267–5281. doi: 10.1007/s11269-014-0716-x.

WMO. 2007. Función de las normales climatológicas en un clima cambiante.

Zataráin, F., Fuentes, C. y Vauclin, M. 2012. Capítulo 5. Variabilidad Espacial de los Suelos y el Riego. En: Riego por Gravedad. C.Fuentes. y L. Rendón (ed.) pp 238–262. Universidad Autónoma de Querétaro. Querétaro, México.

Zhang, Y., Hansen, N., Trout, T., Nielsen, D. y Paustian, K. 2018. Modeling Deficit Irrigation of Maize with the DayCent Model. Agronomy Journal. 118:1–11. doi: 10.2134/ agronj2017.10.0585.

Published

2019-04-01

How to Cite

Ruiz-Del-Angel, E. O., Vargas Castilleja, R. D. C., Rolón Aguilar, J. C., & Chávez García, C. A. (2019). Modelo de requerimiento hídrico en un distrito de riego en México: incorporando escenarios de cambio climático. Biotecnia, 21(2), 129–136. https://doi.org/10.18633/biotecnia.v21i2.946

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Section

Research Articles

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